限流模式	响应时间	吞吐量	Redis 访问	准确性	适用场景
DISTRIBUTED	毫秒级	中等	每次请求	高（分布式）	中等并发、精度要求高
LOCAL_DISTRIBUTED	纳秒级	极高	批量访问	高（分布式）	高并发、性能要求极高

7.2 LOCAL_DISTRIBUTED 模式的性能优势

假设：
- 配置限流：1000 QPS
- 实际流量：1000 QPS
- 批量大小：100

DISTRIBUTED 模式（仅 Redis）：
  Redis 请求数：1000 次/秒
  平均延迟：毫秒级
  Redis 压力：高

LOCAL_DISTRIBUTED 模式：
  本地消费：900 次/秒（纳秒级）
  Redis 请求数：10 次/秒（批量获取）
  平均延迟：纳秒级（99% 请求）
  Redis 压力：降低 99%
  性能提升：100 倍以上

7.3 降级策略的可用性保障

DISTRIBUTED 模式：
  正常情况：Redis 限流 → 业务处理
  Redis 异常：降级放行 → 业务处理
  保障：服务不中断

LOCAL_DISTRIBUTED 模式：
  正常情况：本地消费 → 业务处理
  本地令牌不足：批量获取 → 本地消费 → 业务处理
  Redis 异常：降级放行 → 业务处理
  保障：
    - 99% 请求不受 Redis 影响
    - 本地限流仍生效
    - 避免限流器成为单点故障

7.4 选择建议

使用 DISTRIBUTED 模式（默认）：

对限流精度要求高
并发量中等（< 10000 QPS）
对延迟不敏感

使用 LOCAL_DISTRIBUTED 模式：

对性能要求极高
并发量大（> 10000 QPS）
可以接受极小的精度偏差（批量大小范围内）